Databricks Adoption: Adopta en tu empresa el servicio de análisis de Azure Databricks

Big Data rápido, sencillo y de colaboración basado en Apache Spark

¿Qué es Azure + Databricks?

Azure Databricks es una plataforma de análisis basada en Apache Spark optimizada para los servicios en la nube de Microsoft Azure

Rápida y fácil configuración con un solo click
Flujos de trabajo optimizados
Espacio de trabajo colaborativo entre científicos e ingerieros de datos y analistas de negocios
Integración nativa con servicios de Azure Storage
Seguridad de Azure (nivel empresarial)

¿Cómo puede Databricks ayudarte en tu organización?



Unifica el trabajo

Aúna el trabajo entre Data Scientist y Data Engineer.



Estandariza la herramienta

Para trabajar en equipo sobre proyectos de código, programarlo sobre la misma plataforma de colaboración y desarrollo y llevarlo a producción desde un sistema único.

Descubre Azure Databricks Adoption en 1'

Objetivos genéricos de nuestro servicio de adopción

Objetivos específicos de nuestro plan de adopción

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Colaboración

Los profesionales colaboran entre ellos en un único entorno

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Seguridad

Permite gestionar usuarios y roles, crear workspace, etc estableciendo cómo se van a acceder a conexiones de datos, cómo van a ser compartidos, etc

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Administración

Administra la plataforma desde un único lugar manera fácil e intuitiva

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Ciclo de vida de los algoritmos

Controla el ciclo de vida de los algoritmos y notebooks alrededor de databricks i AI

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Self-service de cluster de Spark

Self-Service o autogobierno de los cluster. Se definen que tipo de cluster se debe utilizar en cada momento

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Diseño de Integraciones

Permite la integración con múltiples orígenes de datos

Plan de adopción de ENCAMINA

¿A quién va dirigido?

Personas y roles

Data Scientist

Se despreocupa de la gestión de los datos
Asegura que los datos que utiliza en sus cálculos son de calidad y están al día
Datos catalogados de tal forma que puede saber en todo momento la información existente en el Lago de Datos para enriquecer sus modelos

Data Engineer

Despreocupación por gestionar clusters
Facilidad a la hora de programar los flujos de datos
Workflows automaticos
Monitorización de los flujos de datos
Alertas automáticas y acceso a logs
Democratizacion de clusters

CDP, VP of Analytics

Plataforma rápida y colaborativa, acelerando en Time to Market
Sin necesidad de Dev-Ops
Seguridad autogestionada

Empresas

Empresas que quieren simplificar, flexibilizar y agilizar toda la infraestructura/arquitectura de sistemas y datos
Empresas con desarrollo de Big Data sin entorno colaborativo
Empresas que necesitan optimizar el consumo de recursos de computación

¿Quieres que te ayudemos?

Sólo tienes que enviarnos el siguiente formulario y nos pondremos en contacto contigo para contarte más cosas sobre cómo podemos ayudarte